Arrêts de production : passez plus vite de l’alarme à
l’action
Comment contextualiser les données des équipements et
rapprocher SCADA, GMAO, MES, ERP, GTB et documentation pour
accélérer le diagnostic, sans remplacer vos systèmes
existants.
Lorsqu’une ligne de production s’arrête, les informations utiles
au diagnostic existent généralement déjà. Elles sont cependant
dispersées entre le SCADA, la GMAO, le MES, l’ERP, la GTB, les
documents techniques et les connaissances des équipes.
Le problème n’est donc pas seulement de disposer des données,
mais de pouvoir les rapprocher rapidement afin de comprendre :
- quel équipement est concerné et où il se situe ;
- quels autres équipements, processus ou utilités en dépendent
;
- quels incidents et interventions ont déjà été enregistrés
;
- quelle documentation consulter ;
- quelles peuvent être les conséquences sur la production.
À partir d’un scénario d’arrêt de
production, Jérémie Bellec, Président de
SpinalCom, expliquera comment contextualiser ces
informations autour des équipements, des processus et du bâtiment
afin de les rendre directement exploitables par les équipes de
production et de maintenance.
Cette présentation, illustrée par des cas d’usage industriels et
des vues de la plateforme SpinalCom, abordera notamment comment
:
- relier les données OT, les systèmes métiers et la documentation
technique ;
- visualiser la localisation précise d’un équipement et ses
dépendances ;
- faciliter l’identification de l’origine et de l’impact d’un
incident ;
- accélérer l’analyse des causes et la prise de décision ;
- capitaliser la connaissance opérationnelle de l’usine ;
- réduire le MTTR — temps moyen de réparation — et contribuer à
l’amélioration du TRS — taux de rendement synthétique.
L’objectif : montrer comment valoriser les systèmes déjà en
place au sein d’un cockpit opérationnel commun, sans remplacer les
SCADA, MES, GMAO, ERP ou GTB existants.
Public concerné : directions
industrielles, directions de site, responsables de production,
responsables maintenance et fiabilité, méthodes, excellence
opérationnelle et digitalisation industrielle.
